医学AI课程 创新突破人工智能医学教育新模式

教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。《教育强国建设规划纲要》中明确提出，要提升终身学习公共服务水平、实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力教育变革，教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》提出要将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，建设一批高校智慧课程、构建“一站式”数智学生社区。AI慕课以其大规模开放、突破时间和空间限制、多师生同时参与等特点，传播优势极为明显，通过AI技术打造智能学伴、数字导师，学生可根据自身需求和节奏，随时随地获取知识，真正实现知识的“人人皆学、处处能学、时时可学”。因此，为充分发挥AI效能，更好地促进教育资源共享和教育公平，实现有教无类和因材施教，全国医学专业学位研究生教育指导委员会不断推进AI课程建设，精心遴选了一批优质的AI在线开放课程，包含《医学免疫学》《病理生理学》《医学微生物学》《医学寄生虫学》《医学英语术语》《医学细胞生物学》《药理学》等，目前已上线医药学研究生在线教育平台（https://www.cmgemooc.com/）。

一、医学免疫学

北京大学基础医学院免疫学系开设的《医学免疫学》课程是国家级精品课程、国家精品资源共享课程、国家级一流本科课程、国家级双语教学示范课程、首批全国医学研究生在线示范课程和首批北京大学课程思政示范课程。依托北京大学免疫学系卓越的师资力量和优质的教学资源，构建了高质量课程资源地图，通过检索增强生成等技术，将“知识、大模型、大数据、大算力”有机融合，打造具有北京大学免疫学系教学优势特色、示范作用广泛的《医学免疫学》AI课程。

       二、病理生理学

北京大学基础医学院免疫学系开设的《病理生理学》课程是兼创新、趣味和智能为一体的多元化病理生理学智慧课程，先后获评北京市级和国家级精品课程、国家精品资源共享课和首批国家级线上一流课程、国家精品资源共享课、2012年北京大学基础医学院教学优秀集体奖、2013年度北京大学医学部优秀教学集体奖。通过本课程的学习，使学生树立基本理论思想，培养逻辑思维能力、自学能力、阅读能力、综合分析能力、归纳总结能力、表达能力及创造思维能力等。

三、医学微生物学

北京大学基础医学院免疫学系开设的《医学微生物学》课程是研究病原微生物与人类健康关系的基础医学学科，对于传染病的预防、诊断和治疗具有至关重要的作用。教学团队深度融合传统教学与人工智能技术，精心打造独具特色的智慧课程，旨在为学生提供高效、智能、沉浸式的学习体验。此外，课程还特别融入课程思政元素，通过人文视角的融入，全面提升综合素养。

四、医学寄生虫学

北京大学基础医学院免疫学系开设的《医学寄生虫学》课程是一门重要的医学基础课程，旨在帮助学生深入了解寄生虫的生物学特性、生活史、致病机制及其与宿主的相互作用。课程内容涵盖常见寄生虫的分类、形态结构、传播途径及其引发的疾病症状和诊断方法。通过理论学习和实验实践，学生将掌握寄生虫病的预防和控制策略，了解全球公共卫生挑战中的寄生虫问题。

五、医学英语术语

首都医科大学开设的《医学英语术语》课程以人体系统为主线，由基础到临床，步步铺垫、层层推进，化庞大医学英语术语于有规可循、易于掌握的有限分类，帮助学生快速、牢固地掌握医学英语术语构词规律及方法，有效破解医学专业术语繁芜庞杂、难懂难记的困境。该课程于2023年获评第二批国家级线上一流本科课程。 

六、细胞生物学

北京大学基础医学院免疫学系开设的《医学细胞生物学》课程是一门探索生命基本单位——细胞的结构与功能的核心课程。课程旨在帮助学生理解细胞的组成、功能和相互作用，以及细胞在生命过程中所扮演的关键角色。内容涵盖细胞膜结构与功能、细胞器的功能、细胞信号传导、细胞周期与分裂、细胞代谢等主题。通过理论学习和实验实践，学生将掌握细胞生物学的基本概念和实验技术，培养分析和解决生物学问题的能力。

七、药理学

药理学是医学教育的核心课程之一，是基础医学与临床实践之间的重要桥梁学科。它专注于探索药物与机体之间复杂而微妙的相互作用及其规律，为医学理论与临床实践的紧密结合提供了坚实的科学支撑。《药理学》智慧课程体系由北京大学基础医学院药理学系的资深教师团队精心打造，通过智能算法实现个性化学习路径规划，为学生打造了一个高效、个性化且互动性强的全新学习场景。

站在教育数字化转型的关键节点上，医学高等教育领域一方面要通过人工智能技术实现课程教育资源的大规模因材施教，另一方面要全面提升全民数字素养与AI应用能力，为每个学习者提供更加公平、优质的教育机会。在此背景下，医药学研究生在线教育平台面向全社会开放的AI课程在技术层面体现了医学教育的前沿发展，在理论层面代表了医学教育模式的创新突破，在实践层面有助于构建全民数字素养提升的高效路径，欢迎观看并交流学习。